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Ferramentas para facilitar a busca de informação e identificação de tendências em pesquisas

Como Citar
Romero-Riaño, E. (2020). Ferramentas para facilitar a busca de informação e identificação de tendências em pesquisas. Anais Do seminário científico Do Cenicafé, 71(1), e71108. https://doi.org/10.38141/10795/71108




Palavras chave
Sistemas de innovación agrícola

redes sociales

análisis de redes sociales

visualización científica

Vosviewer

coautoría

colaboración

redes de coocurrencia de palabras

Coffea arabica

Sistemas de inovação agrícola

redes sociais

análise de redes sociais

visualização científica

Vosviewer

coautoria

colaboração

redes de co-ocorrência de palavras

Coffea arabica

agricultural innovation systems

agricultural research systems

social networks

social network analysis

scientific visualization

vosviewer

coauthorship

collaboration

keyword coocurrence

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Efrén Romero-Riaño

Resumo

O uso de análise e visualização de redes sociais para modelar o desempenho das funções de geração, disseminação e uso de conhecimento dos sistemas de inovação agrícola não é uma prática comum dentro da ciência. Esta apresentação aborda o modelo de visualização de redes de co-ocorrência para analisar os fluxos de conhecimento, o surgimento de temas de pesquisa e a colaboração científica com uma visão tecnológica: com foco no café como produto. Como caso de estudo, são apresentados os resultados das redes de colaboração e a evolução temática dos artigos do Cenicafé, o centro de pesquisa de café mais importante da Colômbia. Os resultados mostram uma baixa diversidade de redes de coautoria. 96% das ligações de colaboração estão centradas em universidades nacionais e supranacionais. Não há evidências de vínculos de colaboração com empresas. Os resultados do estudo da evolução dos temas mostram uma tradição em temas da variedade arábica centrados em problemas da planta. Observa-se uma transição para problemas genéticos, serviços ecossistêmicos, os sistemas agroflorestais e a qualidade das bebidas de café. As análises futuras serão capazes de abordar os fluxos de conhecimento entre organizações a nível mundial.

Efrén Romero-Riaño, Universidad de Industrial de Santander

Profesional del área de ciencia de datos, especializado en Cienciometría y Bibliometría de Universidad de Industrial de Santander.

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