Machine learning y el control de hipertensión arterial
DOI:
https://doi.org/10.52143/2346139X.695Keywords:
Arterial Tension, Autonomous Teaching, High Blood Pressure (HTA),, Machine LearningAbstract
The use of technology has promoted digital expansion and the growth of tools that enable the quantification, measurement and analysis of data. It has also allowed technologies such as artificial intelligence to develop algorithms and models for computers to learn and improve their processes through experience. In this context, machine learning has become an ally in the control of chronic diseases such as hypertension (htn), that causes 63 % of deaths of elderly people, due to shortcomings in adherence to treatments and patient lifestyles. In this article it is proposed that implementing this technology in the follow-up of the treatment of htn may provide prognoses of the future condition of the patients, and show the progress or the need of
new diagnosis to improve their quality of life.
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